Jose A. Guridi
Candidato a Doctor en Ciencias de la Informacion
Cornell University
Como Data Science Fellow en el Qualitative and Interpretive Research Institute (QuIRI) de Cornell, estoy estudiando cómo los investigadores cualitativos piensan sobre la IA en su trabajo. Ya sea que la uses, la evites, o estés en algún punto intermedio, me gustaría entender el razonamiento detrás de tus decisiones.
Sobre mi
Investigo lo que ocurre cuando las tecnologias emergentes aterrizan en el mundo real. Mi enfoque actual es la inteligencia artificial, donde estudio la friccion, negociacion y adaptacion que ocurren cuando la IA se encuentra con instituciones, organizaciones y personas existentes. Mi trabajo se situa en la interseccion de la Interaccion Humano-Computador (HCI), el Trabajo Cooperativo Apoyado por Computador (CSCW) y la Politica Tecnologica.
Mi investigacion se organiza en tres capas interconectadas. A nivel macro, estudio la gobernanza tecnologica pragmatica y flexible: como los paises disenan y adaptan marcos de politica para tecnologias que aun estan aprendiendo a entender, como los modelos de gobernanza viajan (o no logran viajar) entre contextos, y como enfoques experimentales como los sandboxes regulatorios pueden apoyar la regulacion basada en evidencia. A nivel meso, me enfoco en la transformacion digital participativa y sostenible: como las organizaciones, equipos de diseno e instituciones publicas pueden involucrar significativamente a ciudadanos y stakeholders en dar forma a la tecnologia, y como las herramientas de IA pueden apoyar procesos colaborativos sin aplanar las voces que buscan incluir. A nivel micro, investigo la interaccion humano-IA responsable y reflexiva: como los individuos realmente usan la IA en la practica profesional, que revela esto sobre la distancia entre la promesa tecnologica y la realidad cotidiana, y como podemos disenar estas interacciones de manera mas reflexiva.
Mi investigacion esta fundamentada en la practica. Antes de mi doctorado, trabaje en el Ministerio de Economia y el Ministerio de Ciencia de Chile, donde coordine el desarrollo de la Politica Nacional de IA. Desde entonces, he trabajado en gobernanza de IA y politica tecnologica con gobiernos y organizaciones internacionales, como UNESCO y el Banco Interamericano de Desarrollo, en America Latina, el Caribe y el Sudeste Asiatico. Traigo esta experiencia a mi investigacion: estudio la gobernanza tecnologica informada por las realidades de como se hace e implementa la politica en el Sur Global.
Soy candidato a doctor en Ciencias de la Informacion en Cornell University, asesorado por Cristobal Cheyre, con Qian Yang y Malte Ziewitz como miembros del comite.
Novedades
Publicaciones Destacadas
[CHI'26] ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2026
[CSCW'25] Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 9(2), 2025
Thoughtful Adoption of NLP for Civic Participation: Understanding Differences Among Policymakers
[CSCW'25] Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 9(2), 2025
Digital Government: Research and Practice, 6(1), 2025
Proyectos de Investigacion
Un Enfoque Paradojico para Construir Mezclas de Politicas para Tecnologias Emergentes
Este proyecto analiza la naturaleza paradojica de las politicas de tecnologias emergentes y como los responsables politicos desarrollan mezclas de politicas a traves de enfoques paradojicos.
IA para Apoyar la Formulacion de Politicas Publicas
Este proyecto busca comprender como las herramientas de NLP pueden usarse en procesos participativos incorporando las complejidades de los procesos politicos en el sector publico.
Escalando la Participacion con IA de Manera Reflexiva
Estamos analizando si y como la IA podria escalar la participacion en multiples dimensiones: profundidad, duracion, diversidad y numero de participantes.
Contacto
jg2222@cornell.edu
Information Science, Cornell University